AI

작성일: 2026-05-21 | 최종 수정: 2026-05-21 | 예상 읽기 시간: 10분 AI 에이전트 보안 거버넌스 가이드가 필요한 이유는 명확합니다. 이제 조직의 AI 에이전트는 단순 응답을 넘어서 API 호출, 파일 접근, 티켓 생성, 시스템 변경까지 수행하는 실행 주체가 되었기 때문입니다. 핵심은 정책 문서 하나가 아니라 신원, 권한… 더 읽기

작성일: 2026-05-20 | 최종 수정: 2026-05-20 | 예상 읽기 시간: 12분 AI 에이전트 보안 위협 대응 가이드: SOC·레드팀·CERT를 위한 실무 체크리스트 이 글은 SOC 운영팀, 레드팀, CERT, 보안 아키텍트가 AI 에이전트를 안전하게 도입하고 운영하기 위해 필요한 핵심 위협, 보안 아키텍처 원칙, 역할별 대응 절차… 더 읽기

작성일: 2026-05-18 | 최종 수정: 2026-05-18 | 예상 읽기 시간: 9분 AI 에이전트는 이제 답변만 하는 챗봇이 아니라, 툴을 실행하고 데이터를 읽고 시스템을 바꾸는 실행 주체입니다. 그래서 기존 웹 보안이나 API 보안만으로는 충분하지 않습니다. 이 글은 간접 프롬프트 인젝션, Data Exfiltration, Unauth… 더 읽기

작성일: 2026-05-17 | 최종 수정: 2026-05-17 | 예상 읽기 시간: 10분 기업 AI 보안 가이드라인은 AI 도입을 늦추는 문서가 아니라, 업무 활용을 더 빠르고 안전하게 확산시키기 위한 운영 기준입니다. 특히 AI 데이터 보호 및 접근 통제, 권한 설계, 로그, 반출 통제, 승인 절차를 기존 보안 체계에 통합해야 실제 효과가 납… 더 읽기

작성일: 2026-05-16 | 최종 수정: 2026-05-16 | 예상 읽기 시간: 10분 침해사고 대응 AI 활용은 더 이상 실험이 아니라, 알림 폭증과 인력 부족에 대응하기 위한 운영 전략입니다. 특히 triage, 타임라인 재구성, 포렌식 요약, 보고서 자동화처럼 반복적이면서도 시간이 많이 드는 구간에서 효과가 큽니다. 핵심은 판단을 A… 더 읽기

작성일: 2026-05-16 | 최종 수정: 2026-05-16 | 예상 읽기 시간: 13분 금융권 AI 규제 가이드의 핵심은 AI를 빠르게 도입하는 것보다, 먼저 AI 규제 준수 관리 체계를 세우는 데 있습니다. 금융분야 AI 가이드라인, 인공지능기본법, 개인정보보호법, 신용정보법, 전자금융감독규정은 각각 따로 보이지만 실무에서는 하나의 통합 통… 더 읽기

작성일: 2026-05-15 | 최종 수정: 2026-05-15 | 예상 읽기 시간: 11분 핵심 요약 2025~2026년 AI 규제 환경은 리스크 기반 분류, 문서화, 인간 감독, 공급망 책임을 중심으로 빠르게 구체화되고 있습니다. 이제 기업의 관심사는 단순 도입이 아니라, 어떻게 안전하고 설명 가능하게 운영할 것인가로 이동했습니다. 실무… 더 읽기

작성일: 2026-05-15 | 최종 수정: 2026-05-15 | 예상 읽기 시간: 9분 AI 기반 위협 탐지 전략은 시그니처만으로 식별하기 어려운 랜섬웨어, 공급망 공격, 계정 탈취에 대응하기 위한 실무 아키텍처입니다. 국내 랜섬웨어 피해 확대는 2026년 1분기 랜섬웨어 동향보고서에서도 확인됩니다. 핵심은 경쟁이 아니라 조합입니다. 알려진… 더 읽기

작성일: 2026-05-14 | 최종 수정: 2026-05-14 | 예상 읽기 시간: 12분 AI 에이전트 컨설팅 사례를 보면, 기업이 원하는 것은 더 똑똑한 챗봇이 아니라 실제 업무를 조회하고 판단하고 실행하는 운영 시스템입니다. 따라서 제안서는 기술 소개서가 아니라 업무 재설계 문서여야 합니다. 이 글은 B2B 개발사·에이전시가 바로 활용할… 더 읽기

작성일: 2026-05-13 | 최종 수정: 2026-05-13 | 예상 읽기 시간: 10분 중견기업 AI 에이전트 도입 사례를 보면 성공 여부는 모델 성능보다 작게 시작하는 범위 설계, 레거시 연결 방식, 사람과 AI의 역할 구분에서 갈립니다. 예산이 넉넉하지 않고 전담 인력이 부족해도, 고객센터나 내부 IT처럼 반복적이고 규칙이 있는 업무부… 더 읽기