AI

작성일: 2026-06-15 | 최종 수정: 2026-06-15 | 예상 읽기 시간: 9분 중소기업 생성형 AI 도입 가이드가 필요한 이유는 명확합니다. 챗봇과 AI 에이전트는 빠르게 도입할 수 있지만, 준비 없이 시작하면 데이터 유출, 잘못된 답변, 비용 통제 실패, 벤더 락인 같은 문제가 함께 커질 수 있습니다. 이 글은 경영… 더 읽기

작성일: 2026-06-14 | 최종 수정: 2026-06-14 | 예상 읽기 시간: 11분 생성형 AI 에이전트 보안은 단순한 챗봇 보안이 아니라, LLM이 실제 도구와 데이터에 연결되어 행동까지 수행하는 환경을 안전하게 설계하는 문제입니다. 특히 중소기업은 빠른 PoC 이후 운영으로 바로 넘어가기 쉬워서, 초기에 LLM 보안 기초를 갖추는 것이… 더 읽기

작성일: 2026-06-13 | 최종 수정: 2026-06-13 | 예상 읽기 시간: 9분 프롬프트 인젝션 대응 설계는 단순히 입력 필터를 추가하는 작업이 아니라, 사용자 입력, RAG 문서, 툴 응답, 에이전트 메시지까지 포함한 컨텍스트 공급망 전체를 분리·검증·통제하는 아키텍처 전략입니다. 이 글은 LLM 보안 OWASP Top 10 적용 … 더 읽기

작성일: 2026-06-12 | 최종 수정: 2026-06-12 | 예상 읽기 시간: 10분 AI는 이제 단순한 IT 도구가 아니라 별도의 통제 체계가 필요한 경영 아젠다입니다. 기존 보안과 내부통제만으로는 학습 데이터, 모델 출력, 운영 후 변경, 책임 추적성을 충분히 관리하기 어렵습니다. 이 글은 AI 거버넌스 프레임워크의 4대 축, 조직별 … 더 읽기

작성일: 2026-06-11 | 최종 수정: 2026-06-11 | 예상 읽기 시간: 10분 기업 내부데이터 연동형 AI 보안은 더 이상 대기업만의 과제가 아닙니다. 사내 문서 검색, 고객센터 챗봇, 헬프데스크 자동화가 늘어나면서 내부 데이터와 생성형 AI를 연결하는 순간부터 개인정보, 영업비밀, 권한 오남용, 로그 잔존 문제가 동시에 발생할 수 … 더 읽기

작성일: 2026-05-26 | 최종 수정: 2026-05-26 | 예상 읽기 시간: 9분 생성형 AI 보안 위협 사례는 이제 실서비스 운영에서 직접 마주하는 문제입니다. 이메일 요약, 문서 검색, 코드 보조, 브라우저 자동화처럼 AI가 실제 업무 흐름에 들어오면서 자연어 한 줄이 정책 우회, 정보 노출, 툴 오용으로 이어질 수 있습니다… 더 읽기

작성일: 2026-05-24 | 최종 수정: 2026-05-24 | 예상 읽기 시간: 11분 레드팀 AI 공격 시뮬레이션은 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하는 시대에 필수 보안 활동입니다. 이제 공격 표면은 서버와 API를 넘어 자연어 입력, 도구 호출, 워크플로우, 장기 메모리까지 확장됐습니다. 핵심은 프롬프트 인젝션과 에이전트 체인 탈취를… 더 읽기

작성일: 2026-05-23 | 최종 수정: 2026-05-23 | 예상 읽기 시간: 11분 SOC AI 위협 탐지 자동화는 단순히 알람 수를 줄이는 기술이 아니라, 사람이 반드시 봐야 할 인시던트만 위로 올리는 운영 구조를 만드는 전략입니다. 핵심은 SIEM과 XDR이 만든 신호 위에 AI 기반 triage, 리스크 스코어링, … 더 읽기

작성일: 2026-05-22 | 최종 수정: 2026-05-22 | 예상 읽기 시간: 10분 AI 위협 대응 정책 가이드의 핵심은 막연한 금지가 아니라, 누가 어떤 AI를 어떤 데이터로 어디까지 사용할 수 있는지를 문서와 통제로 명확히 정하는 데 있습니다. 이 글은 사내 AI 사용 정책, 생성형 AI 보안 가이드라인, AI 보안 컴플라이언스, … 더 읽기

작성일: 2026-05-21 | 최종 수정: 2026-05-21 | 예상 읽기 시간: 11분 고영향 AI 컴플라이언스는 금융·의료·공공·교육처럼 사람의 권리와 기회에 직접 영향을 주는 분야에서 더 이상 선택이 아니라 기본 통제 체계가 됐습니다. 특히 EU AI Act 규제 대응은 EU 시장을 겨냥하는 국내 기업에도 실질적인 준비 의무를 요구합니다.… 더 읽기