한입지식

작성일: 2026-05-22 | 최종 수정: 2026-05-22 | 예상 읽기 시간: 10분 AI 위협 대응 정책 가이드의 핵심은 막연한 금지가 아니라, 누가 어떤 AI를 어떤 데이터로 어디까지 사용할 수 있는지를 문서와 통제로 명확히 정하는 데 있습니다. 이 글은 사내 AI 사용 정책, 생성형 AI 보안 가이드라인, AI 보안 컴플라이언스, … 더 읽기

작성일: 2026-05-21 | 최종 수정: 2026-05-21 | 예상 읽기 시간: 11분 고영향 AI 컴플라이언스는 금융·의료·공공·교육처럼 사람의 권리와 기회에 직접 영향을 주는 분야에서 더 이상 선택이 아니라 기본 통제 체계가 됐습니다. 특히 EU AI Act 규제 대응은 EU 시장을 겨냥하는 국내 기업에도 실질적인 준비 의무를 요구합니다.… 더 읽기

작성일: 2026-05-21 | 최종 수정: 2026-05-21 | 예상 읽기 시간: 10분 AI 에이전트 보안 거버넌스 가이드가 필요한 이유는 명확합니다. 이제 조직의 AI 에이전트는 단순 응답을 넘어서 API 호출, 파일 접근, 티켓 생성, 시스템 변경까지 수행하는 실행 주체가 되었기 때문입니다. 핵심은 정책 문서 하나가 아니라 신원, 권한… 더 읽기

작성일: 2026-05-20 | 최종 수정: 2026-05-20 | 예상 읽기 시간: 12분 Agentic SOC 구축 가이드의 핵심은 단순 자동화 도구 추가가 아니라, 전통 SOC의 수동 운영을 AI SOC의 보조 자동화로 고도화한 뒤 자율 에이전트 중심 운영 모델로 옮겨 가는 것입니다. 실무에서는 조직 구조, 승인 정책, 플레이북, 데이터 … 더 읽기

작성일: 2026-05-20 | 최종 수정: 2026-05-20 | 예상 읽기 시간: 12분 AI 에이전트 보안 위협 대응 가이드: SOC·레드팀·CERT를 위한 실무 체크리스트 이 글은 SOC 운영팀, 레드팀, CERT, 보안 아키텍트가 AI 에이전트를 안전하게 도입하고 운영하기 위해 필요한 핵심 위협, 보안 아키텍처 원칙, 역할별 대응 절차… 더 읽기

작성일: 2026-05-18 | 최종 수정: 2026-05-18 | 예상 읽기 시간: 9분 AI 에이전트는 이제 답변만 하는 챗봇이 아니라, 툴을 실행하고 데이터를 읽고 시스템을 바꾸는 실행 주체입니다. 그래서 기존 웹 보안이나 API 보안만으로는 충분하지 않습니다. 이 글은 간접 프롬프트 인젝션, Data Exfiltration, Unauth… 더 읽기

작성일: 2026-05-17 | 최종 수정: 2026-05-17 | 예상 읽기 시간: 10분 기업 AI 보안 가이드라인은 AI 도입을 늦추는 문서가 아니라, 업무 활용을 더 빠르고 안전하게 확산시키기 위한 운영 기준입니다. 특히 AI 데이터 보호 및 접근 통제, 권한 설계, 로그, 반출 통제, 승인 절차를 기존 보안 체계에 통합해야 실제 효과가 납… 더 읽기

작성일: 2026-05-17 | 최종 수정: 2026-05-17 | 예상 읽기 시간: 11분 국내 기업용 LLM 보안 솔루션 비교가 중요한 이유는 생성형 AI가 이제 체험 단계를 지나 실제 업무 시스템과 연결되고 있기 때문입니다. 문서 작성, 코드 리뷰, 고객 상담, 사내 Q&A가 모두 LLM과 맞물리면서 프롬프트 안에 들어가는 … 더 읽기

작성일: 2026-05-16 | 최종 수정: 2026-05-16 | 예상 읽기 시간: 10분 침해사고 대응 AI 활용은 더 이상 실험이 아니라, 알림 폭증과 인력 부족에 대응하기 위한 운영 전략입니다. 특히 triage, 타임라인 재구성, 포렌식 요약, 보고서 자동화처럼 반복적이면서도 시간이 많이 드는 구간에서 효과가 큽니다. 핵심은 판단을 A… 더 읽기

작성일: 2026-05-16 | 최종 수정: 2026-05-16 | 예상 읽기 시간: 13분 금융권 AI 규제 가이드의 핵심은 AI를 빠르게 도입하는 것보다, 먼저 AI 규제 준수 관리 체계를 세우는 데 있습니다. 금융분야 AI 가이드라인, 인공지능기본법, 개인정보보호법, 신용정보법, 전자금융감독규정은 각각 따로 보이지만 실무에서는 하나의 통합 통… 더 읽기